Book

Diplomatie

  • Auteur: Henry Kissinger
  • ISBN: 2-213-59720-0
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Fayard
  • Ville Edition: Paris
  • Année Edition: 1996
  • Domaine: Sciences politiques

-

Book

Data Structures and Algorithms Made easy

  • Auteur: Narasimha Karumanchi
  • ISBN:
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: CareerMonk
  • Ville Edition:
  • Année Edition: 2017
  • Domaine: Sciences Informatiques et technologies

-

Book

Atlas de poche d'Obstétrique

  • Auteur: Kay GOERKE
  • ISBN: 2-257-10113-8
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Flammarion
  • Ville Edition: Paris
  • Année Edition: 2002
  • Domaine: Médecine

-

Book

Traité du désespoir

  • Auteur: Sœren Kierkegaard
  • ISBN: -
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Gallimard
  • Ville Edition: Paris
  • Année Edition: -
  • Domaine: Sciences humaines (Philosophie)

"Le désespoir est-il un avantage ou un défaut ? L'un et l'autre en dialectique pure. À n'en retenir que l'idée abstraite, sans penser de cas déterminé, on devrait le tenir pour un avantage énorme. Être passible de ce mal nous place au-dessus de la bête, progrès qui nous distingue bien autrement que la marche verticale, signe de notre verticalité infinie ou du sublime de notre spiritualité. La supériorité de l'homme sur l'animal, c'est donc d'en être passible, celle du chrétien sur l'homme naturel, c'est d'en être conscient comme sa béatitude est d'en être guéri. Ainsi, c'est un avantage infini de pouvoir désespérer, et cependant le désespoir n'est pas seulement la pire des misères, mais notre perdition."

Book

Psychologie du travail

  • Auteur: Guy Karnas
  • ISBN: 978-2-13-080859-6
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Presses Universitaires de France/Humensis, 2018
  • Ville Edition: Paris
  • Année Edition: 2018
  • Domaine: Psychologie

-

Book

quality agriculture

  • Auteur: John KEMPF
  • ISBN: -
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: -
  • Ville Edition: -
  • Année Edition: -
  • Domaine: Sciences Agronomiques et de développement

-

Book

Machine Learning

  • Auteur: Kevin P. Murphy
  • ISBN: 978-0-262-01802-9
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Massachusetts Institute of Technology
  • Ville Edition: -
  • Année Edition: 2012
  • Domaine: Intelligence Artificielle

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Book

Sites Web avec WordPress

  • Auteur: Simon Kern
  • ISBN: 978-2-10-071543-5
  • Categorie: Livre
  • Maison Edition: Dunod
  • Ville Edition: Paris
  • Année Edition: 2014
  • Domaine: Sciences Informatiques et technologies

-